原來這麼好用

廣仁堂中醫診所減重 中醫減肥 你該了解數十年有效經驗的中醫診所經驗技術~
中醫減肥需要強調身體體質，只要能識別出個人肥胖的因素，然後根據個人的體質和症狀，施以正確的為個人配製的科學中藥，減肥成功可被期待，已經有很多成功案例。這也是我們在中醫減重減肥領域有信心的原因。
廣仁堂中醫診所診所使用溫和的中藥使您成功減肥而無西藥減重的副作用，也可減少病人自行使用來路不明的減肥藥所產生的副作用，不僅可以成功減重，配合飲食衛教得宜，就可以不復肥。
廣仁堂中醫診所多年成功經驗，為您提供安全，有效的減肥專科門診。

中藥減重和西藥減重差異性：
目前普遍流行的是藥物減肥法，藥物減肥法分為中藥減肥法和西藥減肥法。有些人也會選擇抽脂等醫美方式。
但是在我們全套的中藥減肥計劃中，除中藥外，還有埋線幫助局部減肥的方法。
西藥減肥，除了雞尾酒療法外，早年流行的諾美婷也是許多人用西藥減肥的藥物。
但是近期大多數人都開始轉向尋求傳統中藥不傷身的方式來減肥，同時可應用針灸，穴位埋入等改善局部肥胖。

許多人不願嘗試中醫減重最大原因：
減肥的最大恐懼是飢餓。廣仁堂中醫診所客製化的科學中藥。根據個人需要減少食慾，但是又不傷身，讓您不用忍受飢餓感
讓您不用為了減重，而放棄該攝取的營養。
如果您一直想要減肥，已經常試過各類坊間的西藥還是成藥，造成食慾不振或是食慾低下，甚至出現厭食的狀況，營養不良的情形

請立即尋求廣仁堂中醫診所的協助，我們為您訂做客製化的減重計畫，幫助您擺脫肥胖的人生！

廣仁堂中醫診所深獲在地居民的一致推薦，也有民眾跨縣市前來求診

醫師叮嚀:病狀和體質因人而異，須找有經驗的中醫師才能對症下藥都能看到滿意的減重效果。

廣仁堂中醫診所數十年的調理經驗，值得你的信賴。

內容簡介

詳細資料

一、介紹 今天主要介紹的是微博客戶端在登錄時出現的四宮格手繪驗證碼，不多說直接看看驗證碼長成什麼樣。 ............ 二、思路 1、由於微博上的手繪驗證碼只有四個宮格，且每個宮格之間都有有向線段連接，所以我們可以判斷四個宮格不同方向的驗證碼一共有24種， 我們將四個宮格進行標號，得到的結果如下： ... 則我們可以排列出24種不同的手繪方向的驗證碼，分別為一下24種 ... 2、我們通過獲取到微博客戶端的24種手繪驗證碼後需要進行模板匹配，這樣通過全圖匹配的方式進行滑動。 三、代碼實現 1、首先是要通過微博移動端（https://passport.weibo.cn/signin/login）批量獲取手繪驗證碼，但是這個驗證碼不一定出現， 只有在帳號存在風險或者頻繁登錄的時候才會出現。獲取手繪驗證碼的代碼如下： 注意：需要將模擬瀏覽器所以元素（用戶名框，密碼框）加載完了才能發送用戶名和密碼，否則報錯 # -*- coding:utf-8 -*- import time from io import BytesIO from PIL import Image from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC class CrackWeiboSlide(): def __init__(self): self.url = "https://passport.weibo.cn/signin/login?entry=mweibo&r=https://m.weibo.cn/" self.browser = webdriver.Chrome(r"D:chromedriver.exe") self.browser.maximize_window() self.wait = WebDriverWait(self.browser,5) def __del__(self): self.browser.close() def open(self): # 打開模擬瀏覽器 self.browser.get(self.url) # 獲取用戶名元素 username = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,'//*[@id="loginName"]'))) # 獲取密碼框元素 password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,'//*[@id="loginPassword"]'))) # 獲取登錄按鈕元素 submit = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH,'//*[@id="loginAction"]'))) # 提交數據並登錄 username.send_keys("15612345678") password.send_keys("xxxxxxxxxxxx") submit.click() def get_image(self,name = "captcha.png"): try: # 獲取驗證碼圖片元素 img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME,"patt-shadow"))) time.sleep(1) # 獲取驗證碼圖片所在的位置 location = img.location # 獲取驗證碼圖片的大小 size = img.size top = location["y"] # 上 bottom = location["y"] + size["height"] # 下 left = location["x"] # 左 right = location["x"] + size["width"] # 右 print("驗證碼的位置：", left, top, right, bottom) # 將當前窗口進行截屏 screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png() # 讀取截圖 screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot)) # 剪切九宮格圖片驗證碼 captcha = screenshot.crop((left, top, right, bottom)) # 將剪切的九宮格驗證碼保存到指定位置 captcha.save(name) print("微博登錄驗證碼保存完成！！！") return captcha except TimeoutException: print("沒有出現驗證碼！！") # 回調打開模擬瀏覽器函數 self.open() def main(self): count = 1 while True: # 調用打開模擬瀏覽器函數 self.open() # 調用獲取驗證碼圖片函數 self.get_image(str(count) + ".png") count += 1 if __name__ == '__main__': crack = CrackWeiboSlide() crack.main() 得到的24種手繪驗證碼，同時需要對這些手繪驗證碼根據上邊的編號進行命名 ...... 上圖就是我們需要的模板，接下來我們進行遍歷模板匹配即可 2、模板匹配 通過遍歷手繪驗證碼模板進行匹配 import os import time from io import BytesIO from PIL import Image from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC class CrackWeiboSlide(): def __init__(self): self.url = "https://passport.weibo.cn/signin/login?entry=mweibo&r=https://m.weibo.cn/" self.browser = webdriver.Chrome(r"D:chromedriver.exe") self.browser.maximize_window() self.wait = WebDriverWait(self.browser,5) def __del__(self): self.browser.close() def open(self): # 打開模擬瀏覽器 self.browser.get(self.url) # 獲取用戶名元素 username = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,'//*[@id="loginName"]'))) # 獲取密碼框元素 password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,'//*[@id="loginPassword"]'))) # 獲取登錄按鈕元素 submit = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH,'//*[@id="loginAction"]'))) # 提交數據並登錄 username.send_keys("15612345678") password.send_keys("xxxxxxxxxxxx") submit.click() def get_image(self,name = "captcha.png"): try: # 獲取驗證碼圖片元素 img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME,"patt-shadow"))) time.sleep(1) # 獲取驗證碼圖片所在的位置 location = img.location # 獲取驗證碼圖片的大小 size = img.size top = location["y"] # 上 bottom = location["y"] + size["height"] # 下 left = location["x"] # 左 right = location["x"] + size["width"] # 右 print("驗證碼的位置：", left, top, right, bottom) # 將當前窗口進行截屏 screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png() # 讀取截圖 screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot)) # 剪切九宮格圖片驗證碼 captcha = screenshot.crop((left, top, right, bottom)) # 將剪切的九宮格驗證碼保存到指定位置 captcha.save(name) print("微博登錄驗證碼保存完成！！！") # 返回微博移動端的驗證碼圖片 return captcha except TimeoutException: print("沒有出現驗證碼！！") # 回調打開模擬瀏覽器函數 self.open() def is_pixel_equal(self,image,template,i,j): # 取出兩張圖片的像素點 pixel1 = image.load()[i,j] # 移動客戶端獲取的驗證碼 pixel2 = template.load()[i,j] # 模板文件里的驗證碼 threshold = 20 # 閾值 pix_r = abs(pixel1[0] - pixel2[0]) # R pix_g = abs(pixel1[1] - pixel2[1]) # G pix_b = abs(pixel1[2] - pixel2[2]) # B if (pix_r< threshold) and (pix_g< threshold ) and (pix_b< threshold) : return True else: return False def same_image(self,image,template): """ :param image: 微博移動端獲取的驗證碼圖片 :param template: 通過模板文件獲取的驗證碼圖片 """ threshold = 0.99 # 相似度閾值 count = 0 # 遍歷微博移動端獲取的驗證碼圖片的寬度和高度 for i in range(image.width): for j in range(image.height): # 判斷兩張圖片的像素是否相等 if self.is_pixel_equal(image,template,i,j): count += 1 result = float(count)/(image.width*image.height) if result >threshold: print("匹配成功！！！") return True else: return False def detect_image(self,image): # 遍歷手繪驗證碼模板文件內的所有驗證碼圖片 for template_name in os.listdir(r"D:photo emplates"): print("正在匹配",template_name) # 打開驗證碼圖片 template = Image.open(r"D:photo emplates{}".format(template_name)) if self.same_image(image,template): # 返回這張圖片的順序，如4—>3—>1—>2 numbers = [int(number) for number in list(template_name.split(".")[0])] print("按照順序進行拖動",numbers) return numbers def move(self,numbers): # 獲得四個按點 circles = self.browser.find_element_by_css_selector('.patt-wrap .patt-circ') dx = dy = 0 # 由於是四個宮格，所以需要循環四次 for index in range(4): circle = circles[numbers[index] - 1] # 如果是第一次循環 if index == 0: # 點擊第一個點 action = ActionChains(self.browser).move_to_element_with_offset(circle,circle.size["width"]/2,circle.size['height']/2) action.click_and_hold().perform() else: # 小幅度移動次數 times = 30 # 拖動 for i in range(times): ActionChains(self.browser).move_by_offset(dx/times,dy/times).perform() time.sleep(1/times) # 如果是最後一次循環 if index == 3: # 鬆開滑鼠 ActionChains(self.browser).release().perform() else: # 計算下一次偏移 dx = circles[numbers[index + 1] - 1].location['x'] - circle.location['x'] dy = circles[numbers[index + 1] - 1].location['y'] - circle.location['y'] def main(self): # 調用打開模擬瀏覽器函數 self.open() image = self.get_image("captcha.png") # 微博移動端的驗證碼圖片 numbers = self.detect_image(image) self.move(numbers) time.sleep(10) print('識別結束') if __name__ == '__main__': crack = CrackWeiboSlide() crack.main() 四、識別結果 通過循環四次後繪出四條方向，最終得到效果圖 ...

文章來源取自於：

每日頭條 https://kknews.cc/tech/9vbkmob.html

博客來 https://www.books.com.tw/exep/assp.php/888words/products/0010038854

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